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- DocumentSegment 新增 parsedContent 字段，存储 AI 对文档的解析结果 - DocumentCard 增加「查看解析 / 收起解析」按钮，展开后以 Markdown 渲染解析内容 - 场景 C 从「长文本+文档+多模态」改为「单文档解析」场景，聚焦展示解析功能 - ChatContext 默认 activeDemo 索引修正为 4
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3.8 KiB
TypeScript
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TypeScript
// ============================================================
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// Prompt Envelope Protocol — Type Definitions
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// ============================================================
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// --- 顶层信封 ---
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export interface PromptEnvelope {
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version: '1.0'
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model?: string // 导出时使用的 model 名称，如 'gpt-4-turbo'
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messages: Message[]
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}
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// --- 单条消息 ---
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export interface Message {
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id: string
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role: 'system' | 'user' | 'assistant' | 'tool'
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segments: Segment[]
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timestamp: number
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}
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// --- Segment 联合类型 ---
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export type Segment =
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| TextSegment
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| StaticVarSegment
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| SystemPromptSegment
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| MemorySegment
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| SkillSegment
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| ToolOverviewSegment
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| ToolCallRequestSegment
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| ToolCallResultSegment
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| DocumentSegment
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| LongTextSegment
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| MediaSegment
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// --- 各 Segment 类型 ---
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export interface TextSegment {
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kind: 'text'
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content: string
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}
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/**
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* 会话级静态变量 —— 在对话开始时注入到 System Prompt 模板中展开。
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* 例如 {{current_date}} 在模板中展开为 "2026年6月7日"。
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* 这些变量对用户可见，解释了模型"看到"的上下文配置。
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*/
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export interface StaticVarSegment {
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kind: 'static_var'
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name: string // 模板变量名，e.g. "current_date"
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value: string // 展开后的值，e.g. "2026年6月7日"
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description?: string // 简短说明该变量的用途
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}
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export interface SystemPromptSegment {
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kind: 'system_prompt'
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content: string
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collapsed: boolean // default: true
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}
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export interface MemorySegment {
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kind: 'memory'
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description?: string // 简短解释 memory 的作用
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items: MemoryItem[]
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collapsed: boolean
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}
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export interface MemoryItem {
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title: string
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content: string
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}
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export interface SkillSegment {
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kind: 'skills'
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description?: string // 简短解释 skills 是什么
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items: SkillItem[]
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collapsed: boolean
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}
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/**
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* Skill 遵循 Anthropic 渐进式披露机制：
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*
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* 第 1 层 — 名称 + 一句话描述（始终可见，在 skills 面板中）
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* 第 2 层 — 详细描述 + 触发条件（点击展开单个 skill）
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* 第 3 层 — 完整指令（再次点击展开 —— 触发时作为一条新消息追加到对话中）
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*/
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/**
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||
* Skill — 遵循 Anthropic SKILL.md 规范。
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*
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* 标准 YAML frontmatter 只有两个必填字段：name + description。
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* Markdown body 是指令正文，在 skill 被触发时加载到 LLM 上下文。
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*
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* 渐进式披露 2 层：
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* L1 — name + description（始终在上下文中，约 100 词）
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* L2 — body（skill 触发时加载，建议 <500 行）
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*/
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export interface SkillItem {
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name: string
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description: string
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body: string // Markdown 正文 —— 触发 skill 时加载到 LLM 上下文的指令
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}
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export interface ToolOverviewSegment {
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kind: 'tool_overview'
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items: ToolItem[]
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collapsed: boolean
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}
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export interface ToolItem {
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name: string
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description: string
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parameters: string // 人类可读的参数摘要
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schema?: Record<string, unknown> // JSON Schema — 导出时作为 tools[].function.parameters
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}
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export interface ToolCallRequestSegment {
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kind: 'tool_call_request'
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toolName: string
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arguments: Record<string, unknown>
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collapsed: boolean // default: false
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}
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export interface ToolCallResultSegment {
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kind: 'tool_call_result'
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toolName: string
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result: string // 摘要文本
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success: boolean
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collapsed: boolean // default: true
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}
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export interface DocumentSegment {
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kind: 'document'
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fileName: string
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mimeType: string
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snippet: string // 前 200 字符预览
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sizeBytes: number
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parsedContent?: string // 解析后的完整文本内容（点击"查看解析"时展示）
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}
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export interface LongTextSegment {
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kind: 'long_text'
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content: string
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charCount: number
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collapsed: boolean // default: true
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||
}
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||
export interface MediaSegment {
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kind: 'media'
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mediaType: 'image' | 'audio' | 'video'
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url: string
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altText?: string
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||
}
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