refactor(schema): 重构数据集和文档类的命名

- 将 dataset、dataset_item 和 doc 类的首字母大写，以符合 Python 类命名惯例
- 更新相关模块中的导入和引用，以适应新的类名
- 此更改不影响功能，仅提高了代码的一致性和可读性

schema/dataset.py

@@ -2,7 +2,7 @@ from typing import Optional
 from pydantic import BaseModel, Field
 from datetime import datetime, timezone
 
-class doc(BaseModel):
+class Doc(BaseModel):
     id: Optional[int] = Field(default=None, description="文档ID")
     name: str = Field(default="", description="文档名称")
     path: str = Field(default="", description="文档路径")
@@ -13,18 +13,18 @@ class Q_A(BaseModel):
     question: str = Field(default="", min_length=1,description="问题")
     answer: str = Field(default="", min_length=1, description="答案")
 
-class dataset_item(BaseModel):
+class DatasetItem(BaseModel):
     id: Optional[int] = Field(default=None, description="数据集项ID")
     message: list[Q_A] = Field(description="数据集项内容")
 
-class dataset(BaseModel):
+class Dataset(BaseModel):
     id: Optional[int] = Field(default=None, description="数据集ID")
     name: str = Field(default="", description="数据集名称")
     model_id: Optional[list[str]] = Field(default=None, description="数据集使用的模型ID")
-    source_doc: Optional[doc] = Field(default=None, description="数据集来源文档")
+    source_doc: Optional[Doc] = Field(default=None, description="数据集来源文档")
     description: Optional[str] = Field(default="", description="数据集描述")
     created_at: datetime = Field(
         default_factory=lambda: datetime.now(timezone.utc),
         description="记录创建时间"
     )
-    dataset_items: list[dataset_item] = Field(default_factory=list, description="数据集项列表")
+    dataset_items: list[DatasetItem] = Field(default_factory=list, description="数据集项列表")