docs: 更新实验验证章节并添加相关图表

更新了实验验证章节的内容，包括硬件配置、LoRA微调参数、计算资源占用和训练指标变化的详细描述。新增了三张图表（monitor.png、training_metrics.png、after_train.png）以直观展示训练过程中的系统资源占用、训练指标变化和微调后的效果。这些修改增强了实验部分的完整性和可读性。

paper/object/plot_training_data.py

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+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 读取CSV文件
+data = pd.read_csv('training_data.csv')
+
+# 创建图表
+plt.figure(figsize=(12, 9))
+
+# 绘制梯度范数变化曲线
+plt.subplot(3, 1, 1) # 修改为 3行1列的第1个
+plt.plot(data['Step'], data['grad_norm'], label='Gradient Norm')
+plt.xlabel('Step')
+plt.ylabel('Gradient Norm')
+plt.legend()
+
+# 绘制损失值变化曲线
+plt.subplot(3, 1, 2) # 修改为 3行1列的第2个
+plt.plot(data['Step'], data['loss'], label='Loss', color='orange')
+plt.xlabel('Step')
+plt.ylabel('Loss')
+plt.legend()
+
+# 绘制学习率变化曲线
+plt.subplot(3, 1, 3) # 修改为 3行1列的第3个
+plt.plot(data['Step'], data['learning_rate'], label='Learning Rate', color='green')
+plt.xlabel('Step')
+plt.ylabel('Learning Rate')
+plt.legend()
+
+# 调整布局并保存图片
+plt.tight_layout()
+plt.savefig('training_metrics.png')
+plt.show()