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docs(paper): 重构技术章节并添加LLM里程碑表格

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将LLM里程碑表格从技术章节中提取到单独的文件，并更新相关引用。同时，简化模型量化技术的描述，使其更简洁易读。
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2025-04-30 16:07:53 +08:00
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@@ -0,0 +1,34 @@
\begin{table}[!ht]
\centering
\caption{LLM 发展中的关键里程碑事件}
\label{tab:llm_milestones}
\begin{tabular}{>{\centering\arraybackslash}p{1.5cm}>{\centering\arraybackslash}p{2.8cm}p{10cm}}
\toprule
\rowcolor[gray]{0.9} \textbf{年份} & \textbf{里程碑} & \textbf{重要性} \\
\midrule
1966 & ELIZA & 第一个使用 NLP 的聊天机器人，基于关键词模拟对话。 \\
\addlinespace[0.5ex]
\rowcolor[gray]{0.95} 2017 & Transformer 架构 & 引入自注意力机制和平行处理，使得模型更加高效和上下文感知。 \\
\addlinespace[0.5ex]
2018 & BERT & 第一个突破性的 LLM，在自然语言理解方面取得了显著进展。 \\
\addlinespace[0.5ex]
\rowcolor[gray]{0.95} 2018 & GPT-1 & 第一个使用 Transformer 架构进行生成文本的概念验证。 \\
\addlinespace[0.5ex]
2019 & GPT-2 & 展示了生成令人信服的文本的能力，引发了关于潜在滥用的担忧。 \\
\addlinespace[0.5ex]
\rowcolor[gray]{0.95} 2020 & GPT-3 & 参数规模显著增大（1750 亿），展示了前所未有的语言理解和生成能力，成为 ChatGPT 的基础。 \\
\addlinespace[0.5ex]
2022 & ChatGPT & 面向消费者的应用程序，凭借其对话能力使 LLM 引起了主流关注。 \\
\addlinespace[0.5ex]
\rowcolor[gray]{0.95} 2023 & GPT-4 & 多模态模型，具有更高的准确性和推理能力。 \\
\addlinespace[0.5ex]
2023 & LLaMA & 流行的开源 LLM，推动了 AI 的普及。 \\
\addlinespace[0.5ex]
\rowcolor[gray]{0.95} 2025 & DeepSeek-R1 & 在美国境外开发的高性能开源推理模型，凸显了 LLM 开发领域日益激烈的全球竞争。 \\
\addlinespace[0.5ex]
2025 & Claude 3 & GPT 模型的竞争者，强调乐于助人、诚实和无害，具有强大的推理和多模态能力。 \\
\addlinespace[0.5ex]
\rowcolor[gray]{0.95} 2025 & Gemini & 一系列多模态 AI 模型，旨在跨不同设备运行并涵盖广泛的用途，包括推理。 \\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{table}