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fix(paper): 修正JSON格式校验章节标题大小写

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修正了implementation.tex文件中JSON格式校验、反序列化和持久化章节标题的大小写，使其与上下文一致。
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carry 2025-04-30 01:55:45 +08:00
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paper/latex/chapters/implementation.tex
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@ -45,7 +45,7 @@
\subsubsection{OpenAI API的协程并发语料生成} \subsubsection{OpenAI API的协程并发语料生成}
本系统的OpenAI API协程并发语料生成模块采用异步IO架构实现高并发处理，其核心逻辑体现在 \texttt{reasoning.py} 中的 \texttt{call\_openai\_api} 方法。该方法通过实例化 \texttt{openai.AsyncOpenAI} 异步客户端，支持多轮次（rounds参数）连续对话请求，自动解析JSON格式响应并记录完整的调用元数据。在并发控制方面，基于Python原生\texttt{asyncio}事件循环实现非阻塞式请求处理，通过await关键字异步等待API响应，这种设计理论上可扩展为使用\texttt{asyncio.gather}实现并行请求批处理。数据流设计采用 \texttt{dataset\_generation.py} 中定义的 \texttt{LLMRequest} 请求对象封装输入参数，生成 \texttt{LLMResponse} 响应列表。错误处理机制采用全异常捕获策略，在发生API超时或格式错误时保留错误上下文和\texttt{response\_id}追踪链，同时维护包含耗时统计（精确到毫秒）、prompt/completion tokens使用量及总资源消耗的性能监控体系。该模块通过 \texttt{dataset\_generate\_page.py} 集成到前端生成流程，实现文档切片处理、可配置并发参数（当前UI隐藏）和实时进度反馈的完整工作流。 本系统的OpenAI API协程并发语料生成模块采用异步IO架构实现高并发处理，其核心逻辑体现在 \texttt{reasoning.py} 中的 \texttt{call\_openai\_api} 方法。该方法通过实例化 \texttt{openai.AsyncOpenAI} 异步客户端，支持多轮次（rounds参数）连续对话请求，自动解析JSON格式响应并记录完整的调用元数据。在并发控制方面，基于Python原生\texttt{asyncio}事件循环实现非阻塞式请求处理，通过await关键字异步等待API响应，这种设计理论上可扩展为使用\texttt{asyncio.gather}实现并行请求批处理。数据流设计采用 \texttt{dataset\_generation.py} 中定义的 \texttt{LLMRequest} 请求对象封装输入参数，生成 \texttt{LLMResponse} 响应列表。错误处理机制采用全异常捕获策略，在发生API超时或格式错误时保留错误上下文和\texttt{response\_id}追踪链，同时维护包含耗时统计（精确到毫秒）、prompt/completion tokens使用量及总资源消耗的性能监控体系。该模块通过 \texttt{dataset\_generate\_page.py} 集成到前端生成流程，实现文档切片处理、可配置并发参数（当前UI隐藏）和实时进度反馈的完整工作流。
\subsubsection{json格式校验、反序列化和持久化} \subsubsection{JSON格式校验、反序列化和持久化}
本系统采用三层架构实现JSON数据处理全流程管理：在数据输入层，通过动态Schema绑定技术结合大语言模型的格式约束参数，构建双向校验机制，确保原始数据符合预定义结构规范；在数据处理层，设计基于异常传播模型的三级解析体系，通过语法验证、语义补全和类型强转实现安全反序列化，采用领域驱动设计模式将原始JSON映射为业务对象；在数据存储层，运用分层持久化策略，通过内存序列化缓存、文档数据库中间存储和文件系统冷备份三级存储机制，实现数据生命周期管理。系统通过管道过滤器模式串联各处理模块，建立数据校验→结构转换→持久存储的完整处理链路，各组件间通过标准接口解耦，形成高内聚低耦合的可扩展架构，有效提升复杂JSON数据处理的可靠性和可维护性。 本系统采用三层架构实现JSON数据处理全流程管理：在数据输入层，通过动态Schema绑定技术结合大语言模型的格式约束参数，构建双向校验机制，确保原始数据符合预定义结构规范；在数据处理层，设计基于异常传播模型的三级解析体系，通过语法验证、语义补全和类型强转实现安全反序列化，采用领域驱动设计模式将原始JSON映射为业务对象；在数据存储层，运用分层持久化策略，通过内存序列化缓存、文档数据库中间存储和文件系统冷备份三级存储机制，实现数据生命周期管理。系统通过管道过滤器模式串联各处理模块，建立数据校验→结构转换→持久存储的完整处理链路，各组件间通过标准接口解耦，形成高内聚低耦合的可扩展架构，有效提升复杂JSON数据处理的可靠性和可维护性。