diff --git a/report/chapters/background.tex b/report/chapters/background.tex
index 6dfeaf1..21a2341 100644
--- a/report/chapters/background.tex
+++ b/report/chapters/background.tex
@@ -3,8 +3,8 @@
 \begin{frame}
 \frametitle{研究背景}
 \begin{itemize}
-\item \faCheckCircle 研究领域现状：大语言模型在公开数据集与开源项目中表现优异，但在处理企业私有库时存在局限性
-\item \faExclamationTriangle 存在的问题：缺乏对私有库专有函数、类及其交互细节的深度理解，无法精准引用库中的类、方法或属性
-\item \faFlask 研究意义：通过深度解析私有库文档，对大语言模型进行微调与优化，提升生成代码的准确性和实用性
+\item[\faCheckCircle] 研究领域现状：大语言模型在公开数据集与开源项目中表现优异，但在处理企业私有库时存在局限性
+\item[\faExclamationTriangle] 存在的问题：缺乏对私有库专有函数、类及其交互细节的深度理解，无法精准引用库中的类、方法或属性
+\item[\faFlask] 研究意义：通过深度解析私有库文档，对大语言模型进行微调与优化，提升生成代码的准确性和实用性
 \end{itemize}
 \end{frame}
\ No newline at end of file
diff --git a/report/chapters/conclusion.tex b/report/chapters/conclusion.tex
index 4829a73..07ab4a2 100644
--- a/report/chapters/conclusion.tex
+++ b/report/chapters/conclusion.tex
@@ -3,24 +3,24 @@
 \begin{frame}
 \frametitle{总结与展望}
 \begin{itemize}
-\item 主要工作总结
+\item[\faBook] 主要工作总结
   \begin{itemize}
     \item 提出了文档驱动的自适应编码大模型微调框架
     \item 实现了三层架构设计（表现层、业务逻辑层和数据访问层）
     \item 实现了大语言模型的微调
   \end{itemize}
-\item 创新点总结
+\item[\faLightbulb] 创新点总结
   \begin{itemize}
     \item 开发了基于栈结构的Markdown文档解析器
     \item 采用了QLoRA参数高效微调方法
     \item 构建了基于提示工程的数据集生成工具
   \end{itemize}
-\item 未来工作展望
+\item[\faRoad] 未来工作展望
   \begin{itemize}
     \item 边缘计算部署
     \item 更多的格式输入支持
     \item CICD集成
   \end{itemize}
-\item 软件仓库地址：\href{https://gitea.carry.fit/carry/gzhu-biyesheji}{https://gitea.carry.fit/carry/gzhu-biyesheji}
+\item[\faGithub] 软件仓库地址：\href{https://gitea.carry.fit/carry/gzhu-biyesheji}{https://gitea.carry.fit/carry/gzhu-biyesheji}
 \end{itemize}
 \end{frame}
\ No newline at end of file
diff --git a/report/chapters/results.tex b/report/chapters/results.tex
index 5d119bc..ca578a6 100644
--- a/report/chapters/results.tex
+++ b/report/chapters/results.tex
@@ -4,21 +4,21 @@
 \begin{frame}
 \frametitle{实验条件介绍}
 \begin{itemize}
-\item 硬件配置
+\item[\faLaptop] 硬件配置
     \begin{itemize}
         \item 笔记本型号：Lenovo Legion R7000P 2021H
         \item CPU：AMD Ryzen 7 5800H
         \item GPU：NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU（6GB显存）
         \item 内存：16GB DDR4
     \end{itemize}
-\item 软件环境
+\item[\faUbuntu] 软件环境
     \begin{itemize}
         \item 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS（通过WSL2运行）
         \item Python版本：3.11.6
         \item 深度学习框架：PyTorch 2.1.0+cu121
     \end{itemize}
-\item 微调模型：unsloth官方qwen-2.5-3b-4bit量化模型（\href{https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit}{https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit})
-\item 仓库文档：unsloth官方仓库文档（\href{https://docs.unsloth.ai/}{https://docs.unsloth.ai/}）
+\item[\faRobot] 微调模型：unsloth官方qwen-2.5-3b-4bit量化模型（\href{https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit}{https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit})
+\item[\faBook] 仓库文档：unsloth官方仓库文档（\href{https://docs.unsloth.ai/}{https://docs.unsloth.ai/}）
 \end{itemize}
 \end{frame}