carry
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d9abf08184
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fix(frontend): 修复表格选择事件的行数据获取问题
- 在 prompt_manage_page 和 setting_page 中更新了 select_record 函数
- 使用 DataFrame.iloc 方法获取选中行的数据，并转换为列表
- 添加了将第一列数据转换为整数的逻辑
- 更新了表格选择事件的参数，增加了输入和输出参数
- 将 gradio 版本升级到 5.25.0
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2025-04-15 15:10:15 +08:00 |
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carry
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a4289815ba
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build: 添加 tensorboard 依赖
- 在 requirements.txt 中添加 tensorboard>=2.19.0
- 此改动增加了 tensorboard 作为项目的新依赖项
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2025-04-14 16:30:39 +08:00 |
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088067d335
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train: 更新模型训练功能和日志记录方式
- 修改训练目录结构，将检查点和日志分开保存
- 添加 TensorBoard 日志记录支持
- 移除自定义 LossCallback 类，简化训练流程
- 更新训练参数和回调机制，提高代码可读性
- 在 requirements.txt 中添加 tensorboardX 依赖
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2025-04-14 16:19:37 +08:00 |
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6d1fecbdac
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build: 更新依赖版本并添加新依赖
- 将 unsloth 的最低版本要求从 2025.3.9 提升到 2025.3.19
- 新增 sqlmodel 依赖，版本不低于 0.0.24
- 新增 jinja2 依赖，版本不低于 3.1.0
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2025-04-13 20:29:33 +08:00 |
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carry
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bb5851f800
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build: 添加 unsloth 依赖
- 在 requirements.txt 中添加 unsloth>=2025.3.9 依赖
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2025-04-10 19:56:44 +08:00 |
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carry
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67281fe06a
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feat(db): 添加 prompt 存储功能
- 新增 prompt_store 模块，使用 TinyDB 存储 prompt 模板
- 在全局变量中添加 prompt_store 实例
- 更新 main.py，初始化 prompt 存储
- 新增 prompt 模板的 Pydantic 模型
- 更新 requirements.txt，添加 tinydb 依赖
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2025-04-09 09:58:42 +08:00 |
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carry
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2e31f4f57c
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build: 升级 gradio 至 5.0.0 版本
- 将 requirements.txt 中 gradio 版本要求从 >=3.0.0 修改为 >=5.0.0
- 此次升级可能会影响项目的用户界面或功能，需要进行测试以确保兼容性
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2025-04-08 16:17:21 +08:00 |
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carry
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475cd033d9
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build: 添加 langchain 依赖
- 在 requirements.txt 中添加 langchain>=0.3 版本的依赖
- 保持其他依赖版本不变
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2025-04-08 11:53:58 +08:00 |
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carry
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519a5f3773
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feat(frontend): 添加前端页面模块并实现基本布局
- 新增 chat_page.py、setting_page.py 和 train_page.py 文件，分别实现聊天、设置和微调页面的基本布局
- 添加 main.py 文件，集成所有页面并创建主应用
- 在 requirements.txt 中添加 gradio 依赖
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2025-04-06 14:49:01 +08:00 |
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carry
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1f4d491694
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build: 添加 pydantic 依赖
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2025-04-05 01:00:33 +08:00 |
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carry
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22438d65d3
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build: 添加项目依赖项
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2025-03-26 18:03:52 +08:00 |
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