- 新增 LLMParameters 类以统一处理 LLM 参数 - 新增 TokensUsage 类以统一处理 token 使用信息 - 更新 LLMResponse 和 LLMRequest 类,使用新的 LLMParameters 和 TokensUsage 类 - 优化数据模型结构,提高代码的可读性和可维护性
- 将 prompt_templeta 重命名为 promptTempleta,以符合驼峰命名规范 - 优化导入语句格式
将 MarkdownNode 类重构为使用 Pydantic 模型,提高代码的可维护性和类型安全性。同时,将解析逻辑与节点操作分离,简化代码结构。