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4c9caff668
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refactor(schema): 重构数据集和文档类的命名
- 将 dataset、dataset_item 和 doc 类的首字母大写，以符合 Python 类命名惯例
- 更新相关模块中的导入和引用，以适应新的类名
- 此更改不影响功能，仅提高了代码的一致性和可读性
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2025-04-20 01:46:15 +08:00 |
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932d1e2687
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refactor(schema): 修改数据集名称默认值
- 将 dataset 类中的 name 字段默认值从 None 改为 ""
- 这个改动确保了数据集名称始终有一个默认的空字符串值，而不是 None，提高了数据一致性和代码健壮性
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2025-04-09 19:42:00 +08:00 |
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4d77c429bd
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refactor(schema): 更新 dataset 模型并为 doc 模型添加版本字段
- 在 doc 模型中添加 version 字段，用于表示文档版本
- 将 dataset 模型中的 source_doc 字段类型从 list[doc] 改为 doc，简化数据结构
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2025-04-09 18:18:29 +08:00 |
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41447c5ed4
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feat(dataset): 添加数据集来源文档字段
- 在 dataset 模型中增加 source_doc 字段，用于记录数据集的来源文档
- 新增字段为可选列表，包含 doc 类型的元素
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2025-04-09 17:37:24 +08:00 |
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541d37c674
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feat(schema): 新增数据集相关模型并添加文档扫描功能
- 新增 dataset.py 文件，定义数据集相关模型
- 新增 tools 目录，包含解析 Markdown 和扫描文档的功能
- 修改 parse_markdown.py，增加处理 Markdown 文件的函数
- 新增 scan_doc_dir.py，实现文档目录扫描功能
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2025-04-09 13:02:18 +08:00 |
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