carry 81c2ad4a2d refactor(schema): 重构数据模型以提高可维护性和可扩展性 ...

- 新增 LLMParameters 类以统一处理 LLM 参数
- 新增 TokensUsage 类以统一处理 token 使用信息
- 更新 LLMResponse 和 LLMRequest 类，使用新的 LLMParameters 和 TokensUsage 类
- 优化数据模型结构，提高代码的可读性和可维护性

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__init__.py

refactor(schema): 重构数据模型以提高可维护性和可扩展性

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dataset_generation.py

refactor(schema): 重构数据模型以提高可维护性和可扩展性

2025-04-19 16:39:18 +08:00

dataset.py

refactor(schema): 修改数据集名称默认值

2025-04-09 19:42:00 +08:00

md_doc.py

refactor(parse_markdown): 重构 Markdown 解析逻辑并使用 Pydantic 模型

2025-04-04 20:50:39 +08:00

prompt.py

feat(prompt): 增加模板变量有效性检查

2025-04-15 16:54:17 +08:00