feat(tools): 添加 JSON 数据转换为 dataset 的工具脚本

- 新增 convert_json_to_dataset 函数，用于将 JSON 数据转换为 dataset 对象
- 实现了从 JSON 文件读取数据、转换为 dataset 格式并输出到文件的功能
- 该工具可帮助用户将旧数据集快速转换为新的 dataset 格式

tools/convert_json_to_dataset.py

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+from typing import List
+from schema.dataset import dataset, dataset_item, Q_A
+import json
+
+def convert_json_to_dataset(json_data: List[dict]) -> dataset:
+    # 将JSON数据转换为dataset格式
+    dataset_items = []
+    item_id = 1  # 自增ID计数器
+    for item in json_data:
+        qa = Q_A(question=item["question"], answer=item["answer"])
+        dataset_item_obj = dataset_item(id=item_id, message=[qa])
+        dataset_items.append(dataset_item_obj)
+        item_id += 1  # ID自增
+    
+    # 创建dataset对象
+    result_dataset = dataset(
+        name="Converted Dataset",
+        model_id=None,
+        description="Dataset converted from JSON",
+        dataset_items=dataset_items
+    )
+    return result_dataset
+
+# 示例：从文件读取JSON并转换
+if __name__ == "__main__":
+    # 假设JSON数据存储在文件中
+    with open(r"workdir\dataset_old\llamafactory.json", "r", encoding="utf-8") as file:
+        json_data = json.load(file)
+    
+    # 转换为dataset格式
+    converted_dataset = convert_json_to_dataset(json_data)
+    
+    # 输出结果到文件
+    with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as file:
+        file.write(converted_dataset.model_dump_json(indent=4))