refactor(frontend): 重构训练页面布局并优化用户界面

- 调整数据集下拉框布局位置
- 新增超参数输入组件
- 修改训练日志输出框标签为"训练状态"
- 添加 TensorBoard 可视化 iframe 显示框

frontend/train_page.py

@@ -16,17 +16,15 @@ def train_page():
         # 获取数据集列表并设置初始值
         datasets_list = [str(ds["name"]) for ds in get_datasets().all()]
         initial_dataset = datasets_list[0] if datasets_list else None
-
-        dataset_dropdown = gr.Dropdown(
-            choices=datasets_list,
-            value=initial_dataset,  # 设置初始选中项
-            label="选择数据集",
-            allow_custom_value=True,
-            interactive=True
-        )
-        
         with gr.Row():
             with gr.Column(scale=1):
+                dataset_dropdown = gr.Dropdown(
+                    choices=datasets_list,
+                    value=initial_dataset,  # 设置初始选中项
+                    label="选择数据集",
+                    allow_custom_value=True,
+                    interactive=True
+                )
                 # 新增超参数输入组件
                 learning_rate_input = gr.Number(value=2e-4, label="学习率")
                 per_device_train_batch_size_input = gr.Number(value=1, label="batch size", precision=0)
@@ -37,7 +35,7 @@ def train_page():
                 train_button = gr.Button("开始微调")
                 
                 # 训练状态输出
-                output = gr.Textbox(label="训练日志", interactive=False)
+                output = gr.Textbox(label="训练状态", interactive=False)
             with gr.Column(scale=3):
                 # 新增 TensorBoard iframe 显示框
                 tensorboard_iframe = gr.HTML(label="TensorBoard 可视化")