docs(paper): 更新企业级应用领域的术语使用

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 未来研究趋势包括：基于大模型的具身智能；提示工程和认知工程的深化应用；检索增强生成技术的进一步发展；通过量化和剪枝提高LLM效率；增强模型可解释性；以及探索Transformer之外的新型模型架构和训练范式。
 
-\subsubsection{微调后大语言模型在2B领域的应用现状}
-微调后大语言模型在2B领域的应用正在国内外快速发展。在国内，企业主要在客户服务领域探索微调LLM，创建智能客服机器人以提高客户满意度和运营效率。内容生成是另一重要应用，通过对行业特定数据进行微调，模型可生成符合品牌风格的营销文案和产品描述。北京大学在古籍数字化领域的探索和智源研究院的Emu3多模态模型也展示了在特定2B领域的应用潜力。总体而言，微调LLM在中国2B领域应用尚处早期阶段，但潜力巨大。
+\subsubsection{微调后大语言模型在企业级应用领域的应用现状}
+微调后大语言模型在企业级应用领域的应用正在国内外快速发展。在国内，企业主要在客户服务领域探索微调LLM，创建智能客服机器人以提高客户满意度和运营效率。内容生成是另一重要应用，通过对行业特定数据进行微调，模型可生成符合品牌风格的营销文案和产品描述。北京大学在古籍数字化领域的探索和智源研究院的Emu3多模态模型也展示了在特定企业级应用领域的潜力。总体而言，微调LLM在中国企业级应用领域尚处早期阶段，但潜力巨大。
 
-国际上，微调后大语言模型在2B领域应用更为成熟和广泛。客户服务领域的智能支持系统能提供全天候多语言帮助，处理各类咨询并将复杂问题上报人工客服。内容生成方面，微调LLM被广泛应用于营销、广告和媒体行业，快速生成各类文本内容。金融机构和咨询公司利用微调LLM协助撰写专业分析报告。此外，LLM在数据标注和合成方面的应用对需要大量高质量标注数据的2B应用至关重要，显著提高了数据标注效率和一致性。微调后大语言模型已广泛应用于国际2B领域，并不断扩展到更多行业和业务流程。
+国际上，微调后大语言模型在企业级应用领域更为成熟和广泛。客户服务领域的智能支持系统能提供全天候多语言帮助，处理各类咨询并将复杂问题上报人工客服。内容生成方面，微调LLM被广泛应用于营销、广告和媒体行业，快速生成各类文本内容。金融机构和咨询公司利用微调LLM协助撰写专业分析报告。此外，LLM在数据标注和合成方面的应用对需要大量高质量标注数据的企业级应用至关重要，显著提高了数据标注效率和一致性。微调后大语言模型已广泛应用于国际企业级应用领域，并不断扩展到更多行业和业务流程。
 
 \subsubsection{AI辅助编码研究现状}
 AI辅助编码的研究和应用在中国尚处于起步阶段。虽然一些大型科技公司和研究机构已开始关注这一领域并推出了内部或限量使用的工具，但像GitHub Copilot这样具有广泛影响力的AI编码助手仍然相对稀少。可以推断，国内研究主要集中在使用机器学习和自然语言处理技术帮助开发者提高编码效率、减少错误以及学习新的编程语言或框架。这可能包括代码自动补全、语法错误检查、代码片段推荐以及基于自然语言描述生成代码等功能。然而，由于缺乏直接相关的公开研究信息，国内AI辅助编码工具的具体功能、性能以及对软件开发流程的影响仍需进一步调查和分析。尽管如此，随着中国软件产业的发展和对开发效率需求的日益增长，AI辅助编码在国内具有广阔的应用前景。