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5fc3b4950b
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refactor(schema): 修改 LLMResponse 中 API 响应内容的字段名称
- 将 LLMResponse 类中的 response_content 字段重命名为 content
- 更新字段类型从 dict 改为 str，以更准确地表示响应内容
- 在 reasoning.py 中相应地修改了调用 LLMResponse 时的参数
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2025-04-20 18:40:51 +08:00 |
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4c9caff668
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refactor(schema): 重构数据集和文档类的命名
- 将 dataset、dataset_item 和 doc 类的首字母大写，以符合 Python 类命名惯例
- 更新相关模块中的导入和引用，以适应新的类名
- 此更改不影响功能，仅提高了代码的一致性和可读性
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2025-04-20 01:46:15 +08:00 |
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81c2ad4a2d
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refactor(schema): 重构数据模型以提高可维护性和可扩展性
- 新增 LLMParameters 类以统一处理 LLM 参数
- 新增 TokensUsage 类以统一处理 token 使用信息
- 更新 LLMResponse 和 LLMRequest 类，使用新的 LLMParameters 和 TokensUsage 类
- 优化数据模型结构，提高代码的可读性和可维护性
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2025-04-19 16:39:18 +08:00 |
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8023233bb2
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feat(prompt): 增加模板变量有效性检查
- 在 promptTempleta 模型中添加字段验证器
- 验证模板内容是否包含必要的 document_slice 变量
- 如果缺少该变量，抛出 ValueError 异常
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2025-04-15 16:54:17 +08:00 |
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932d1e2687
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refactor(schema): 修改数据集名称默认值
- 将 dataset 类中的 name 字段默认值从 None 改为 ""
- 这个改动确保了数据集名称始终有一个默认的空字符串值，而不是 None，提高了数据一致性和代码健壮性
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2025-04-09 19:42:00 +08:00 |
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4d77c429bd
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refactor(schema): 更新 dataset 模型并为 doc 模型添加版本字段
- 在 doc 模型中添加 version 字段，用于表示文档版本
- 将 dataset 模型中的 source_doc 字段类型从 list[doc] 改为 doc，简化数据结构
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2025-04-09 18:18:29 +08:00 |
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41447c5ed4
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feat(dataset): 添加数据集来源文档字段
- 在 dataset 模型中增加 source_doc 字段，用于记录数据集的来源文档
- 新增字段为可选列表，包含 doc 类型的元素
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2025-04-09 17:37:24 +08:00 |
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541d37c674
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feat(schema): 新增数据集相关模型并添加文档扫描功能
- 新增 dataset.py 文件，定义数据集相关模型
- 新增 tools 目录，包含解析 Markdown 和扫描文档的功能
- 修改 parse_markdown.py，增加处理 Markdown 文件的函数
- 新增 scan_doc_dir.py，实现文档目录扫描功能
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2025-04-09 13:02:18 +08:00 |
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67281fe06a
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feat(db): 添加 prompt 存储功能
- 新增 prompt_store 模块，使用 TinyDB 存储 prompt 模板
- 在全局变量中添加 prompt_store 实例
- 更新 main.py，初始化 prompt 存储
- 新增 prompt 模板的 Pydantic 模型
- 更新 requirements.txt，添加 tinydb 依赖
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2025-04-09 09:58:42 +08:00 |
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967133162e
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refactor(schema): 在 APIProvider 模型中设置 id 字段为不可变
- 在 APIProvider 类中，将 id 字段的定义更新，添加 allow_mutation=False 参数
- 这个改动确保了主键字段在创建后不可更改，提高了数据的一致性和安全性
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2025-04-08 16:02:46 +08:00 |
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3970a67df3
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refactor(dataset_generation): 增加 APIProvider 模型字段的最小长度验证
- 为 base_url 和 model_id 字段添加 min_length=1 的验证
- 更新字段描述，明确这些字段不能为空
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2025-04-07 23:37:14 +08:00 |
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b1e98ca913
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feat(db): 初始化数据库并创建 APIProvider 表
- 新增 init_db.py 文件，实现数据库初始化和 APIProvider 表的创建
- 新增 dataset_generation.py 文件，定义 LLMRequest、LLMResponse 和 APIProvider 模型
- 在初始化数据库时，如果环境变量中存在 API_KEY、BASE_URL 和 MODEL_ID，会自动添加一条 APIProvider 记录
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2025-04-06 19:59:23 +08:00 |
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2d5a5277ae
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refactor(schema): 更新 prompt 导入
- 将 prompt_templeta 重命名为 promptTempleta，以符合驼峰命名规范
- 优化导入语句格式
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2025-04-06 19:39:43 +08:00 |
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3395b860e4
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refactor(parse_markdown): 重构 Markdown 解析逻辑并使用 Pydantic 模型
将 MarkdownNode 类重构为使用 Pydantic 模型，提高代码的可维护性和类型安全性。同时，将解析逻辑与节点操作分离，简化代码结构。
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2025-04-04 20:50:39 +08:00 |
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