Compare commits

...

3 Commits

Author SHA1 Message Date
carry
d764537143 feat(dataset_generate_page): 更新数据集生成页面功能
- 添加模板变量列表展示和编辑功能
- 实现模板选择后动态更新变量列表
- 增加生成数据集按钮和相关逻辑
- 优化页面布局和交互
2025-04-16 12:39:48 +08:00
carry
8c35a38c47 feat(frontend): 更新模板选择功能
- 在模板选择变更时,获取所选模板的详细信息
- 创建 PromptTemplate 对象并获取输入变量列表
- 此更新为后续的模板编辑功能做准备
2025-04-15 21:31:50 +08:00
carry
7ee751c88f fix(frontend): 移除文档生成页面的冗余事件绑定代码
- 删除了原有的简单事件绑定逻辑,这些逻辑仅将输入值赋给状态变量
- 为后续添加更复杂的文档选择更改事件处理函数做准备
2025-04-15 20:44:26 +08:00

View File

@ -1,6 +1,7 @@
import gradio as gr
import sys
from pathlib import Path
from langchain.prompts import PromptTemplate
sys.path.append(str(Path(__file__).resolve().parent.parent))
from global_var import get_docs, get_prompt_store
@ -10,50 +11,84 @@ def dataset_generate_page():
gr.Markdown("## 数据集生成")
with gr.Row():
with gr.Column():
# 获取文档列表并设置初始值
docs_list = [str(doc.name) for doc in get_docs()]
initial_doc = docs_list[0] if docs_list else None
doc_dropdown = gr.Dropdown(
choices=docs_list,
value=initial_doc, # 设置初始选中项
value=initial_doc,
label="选择文档",
allow_custom_value=True,
interactive=True
)
doc_state = gr.State(value=initial_doc) # 用文档初始值初始化状态
doc_state = gr.State(value=initial_doc)
with gr.Column():
# 获取模板列表并设置初始值
prompts = get_prompt_store().all()
prompt_list = [f"{p['id']} {p['name']}" for p in prompts]
initial_prompt = prompt_list[0] if prompt_list else None
# 初始化Dataframe的值
initial_dataframe_value = []
if initial_prompt:
selected_prompt_id = int(initial_prompt.split(" ")[0])
prompt_data = get_prompt_store().get(doc_id=selected_prompt_id)
prompt_content = prompt_data["content"]
prompt_template = PromptTemplate.from_template(prompt_content)
input_variables = prompt_template.input_variables
initial_dataframe_value = [[var, ""] for var in input_variables]
prompt_dropdown = gr.Dropdown(
choices=prompt_list,
value=initial_prompt, # 设置初始选中项
value=initial_prompt,
label="选择模板",
allow_custom_value=True,
interactive=True
)
prompt_state = gr.State(value=initial_prompt) # 用模板初始值初始化状态
prompt_state = gr.State(value=initial_prompt)
# 绑定事件(保留原有逻辑,确保交互时更新)
doc_dropdown.change(lambda x: x, inputs=doc_dropdown, outputs=doc_state)
prompt_dropdown.change(lambda x: x, inputs=prompt_dropdown, outputs=prompt_state)
generate_button = gr.Button("生成数据集")
variables_dataframe = gr.Dataframe(
headers=["变量名", "变量值"],
datatype=["str", "str"],
interactive=True,
label="变量列表",
value=initial_dataframe_value # 设置初始化数据
)
output_text = gr.Textbox(label="生成结果", interactive=False)
# 新增事件绑定
def on_doc_change(selected_doc):
print(f"文档选择已更改为: {selected_doc}")
# print(f"文档选择已更改为: {selected_doc}")
return selected_doc
def on_prompt_change(selected_prompt):
print(f"模板选择已更改为: {selected_prompt}")
return selected_prompt
if not selected_prompt:
return None, []
selected_prompt_id = int(selected_prompt.split(" ")[0])
prompt_data = get_prompt_store().get(doc_id=selected_prompt_id)
prompt_content = prompt_data["content"]
prompt_template = PromptTemplate.from_template(prompt_content)
input_variables = prompt_template.input_variables
dataframe_value = [[var, ""] for var in input_variables]
return selected_prompt, dataframe_value
def on_generate_click(doc_state, prompt_state, variables_dataframe):
variables_dict = {}
# 正确遍历DataFrame的行数据
for _, row in variables_dataframe.iterrows():
var_name = row['变量名'].strip()
var_value = row['变量值'].strip()
if var_name:
variables_dict[var_name] = var_value
doc_dropdown.change(on_doc_change, inputs=doc_dropdown, outputs=doc_state)
prompt_dropdown.change(on_prompt_change, inputs=prompt_dropdown, outputs=prompt_state)
generate_button.click(
on_generate_click,
inputs=[doc_state, prompt_state, variables_dataframe],
outputs=output_text
)
return demo
if __name__ == "__main__":