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carry 8c35a38c47 feat(frontend): 更新模板选择功能

- 在模板选择变更时，获取所选模板的详细信息
- 创建 PromptTemplate 对象并获取输入变量列表
- 此更新为后续的模板编辑功能做准备

2025-04-15 21:31:50 +08:00

fix(db): 初始化 prompt store 时插入第一条记录的 ID 从 0 改为 1

2025-04-15 16:45:12 +08:00

feat(frontend): 更新模板选择功能

2025-04-15 21:31:50 +08:00

feat(prompt): 增加模板变量有效性检查

2025-04-15 16:54:17 +08:00

fix(tools): 更新 tools/__init__.py 中的导入语句

2025-04-15 16:31:55 +08:00

.gitignore

chore: 更新 .gitignore 文件

2025-04-12 18:42:36 +08:00

global_var.py

refactor(global_var): 重构全局变量管理

2025-04-15 15:25:44 +08:00

LICENSE

docs: 添加项目基础文档

2025-04-08 13:35:30 +08:00

main.py

fix(main): 修复unsloth没有最先导入的问题，删除了重复的导入语句

2025-04-14 16:31:47 +08:00

README.md

docs: 添加项目基础文档

2025-04-08 13:35:30 +08:00

requirements.txt

fix(frontend): 修复表格选择事件的行数据获取问题

2025-04-15 15:10:15 +08:00

README.md

基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架

简介

本人的毕业设计

项目概述

通过深度解析私有库的文档以及其他资源，生成指令型语料，据此对大语言模型进行针对私有库的微调。

项目技术

使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
使用gradio框架实现前端展示

施工中......