carry/gzhu-biyesheji
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carry 0a4efa5641 feat(dataset): 添加数据集生成功能 
- 新增数据集生成页面和相关逻辑
- 实现数据集名称重复性检查
- 添加数据集对象创建和保存功能
- 优化文档处理和提示模板应用
- 增加错误处理和数据解析
2025-04-20 21:25:51 +08:00
db
feat(db): 添加数据集导出功能
2025-04-20 19:44:11 +08:00
frontend
feat(dataset): 添加数据集生成功能
2025-04-20 21:25:51 +08:00
schema
refactor(schema): 修改 LLMResponse 中 API 响应内容的字段名称
2025-04-20 18:40:51 +08:00
tools
refactor(schema): 修改 LLMResponse 中 API 响应内容的字段名称
2025-04-20 18:40:51 +08:00
train
refactor(project): 重构项目文件组织结构
2025-04-19 21:49:19 +08:00
.gitignore
chore: 更新 .gitignore 文件
2025-04-12 18:42:36 +08:00
global_var.py
fix(global_var): 移除全局变量设置函数set_datasets
2025-04-20 19:14:00 +08:00
LICENSE
docs: 添加项目基础文档
2025-04-08 13:35:30 +08:00
main.py
refactor(project): 重构项目文件组织结构
2025-04-19 21:49:19 +08:00
README.md
docs: 添加项目基础文档
2025-04-08 13:35:30 +08:00
requirements.txt
fix(frontend): 修复表格选择事件的行数据获取问题
2025-04-15 15:10:15 +08:00

README.md

基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架

简介

本人的毕业设计

项目概述

  • 通过深度解析私有库的文档以及其他资源，生成指令型语料，据此对大语言模型进行针对私有库的微调。

项目技术

  • 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
  • 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
  • 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
  • 使用gradio框架实现前端展示

施工中......

Description
No description provided
Readme MIT 6 MiB
Languages
TeX 63.9%
Python 36.1%