
- 在 chat_page 和 prompt_manage_page 中添加了独立运行的入口 - 引入 sys 和 pathlib 模块以支持路径操作 - 修改了模块导入方式,使其能够作为独立脚本运行 - 优化了代码结构,提高了可读性和可维护性
基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架
简介
本人的毕业设计
项目概述
- 通过深度解析私有库的文档以及其他资源,生成指令型语料,据此对大语言模型进行针对私有库的微调。
项目技术
- 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
- 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
- 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
- 使用gradio框架实现前端展示
施工中......
Languages
TeX
63.9%
Python
36.1%