carry 1e829c9268 feat(tools): 优化 JSON 示例生成函数
- 增加 include_optional 参数,决定是否包含可选字段
- 添加 list_length 参数,用于控制列表字段的示例长度
- 在列表示例中添加省略标记,更直观展示多元素列表
- 优化字典字段的示例生成逻辑
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基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架

简介

本人的毕业设计

项目概述

  • 通过深度解析私有库的文档以及其他资源,生成指令型语料,据此对大语言模型进行针对私有库的微调。

项目技术

  • 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
  • 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
  • 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
  • 使用gradio框架实现前端展示

施工中......

Description
No description provided
Readme MIT 6 MiB
Languages
TeX 63.9%
Python 36.1%