carry/gzhu-biyesheji
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carry 374b124cf8 feat(setting_page): 添加供应商后清空输入框 
- 修改 add_provider 函数，返回清空后的输入框值
- 更新 add_button.click 事件处理，添加清空输入框的输出
2025-04-09 08:17:43 +08:00
db
refactor(db): 重命名数据库引擎获取函数
2025-04-09 08:12:59 +08:00
frontend
feat(setting_page): 添加供应商后清空输入框
2025-04-09 08:17:43 +08:00
schema
refactor(schema): 在 APIProvider 模型中设置 id 字段为不可变
2025-04-08 16:02:46 +08:00
tools
refactor(parse_markdown): 重构 Markdown 解析逻辑并使用 Pydantic 模型
2025-04-04 20:50:39 +08:00
.gitignore
chore: 更新 .gitignore 文件
2025-04-08 12:28:42 +08:00
global_var.py
refactor(db): 重命名数据库引擎获取函数
2025-04-09 08:12:59 +08:00
LICENSE
docs: 添加项目基础文档
2025-04-08 13:35:30 +08:00
main.py
feat(frontend): 重构前端页面并添加新功能
2025-04-09 08:11:40 +08:00
README.md
docs: 添加项目基础文档
2025-04-08 13:35:30 +08:00
requirements.txt
build: 升级 gradio 至 5.0.0 版本
2025-04-08 16:17:21 +08:00

README.md

基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架

简介

本人的毕业设计

项目概述

  • 通过深度解析私有库的文档以及其他资源，生成指令型语料，据此对大语言模型进行针对私有库的微调。

项目技术

  • 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
  • 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
  • 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
  • 使用gradio框架实现前端展示

施工中......

Description
No description provided
Readme MIT 6 MiB
Languages
TeX 63.9%
Python 36.1%