carry/gzhu-biyesheji
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
43 Commits 4 Branches 0 Tags
Go to file
Clone
Open with VS Code Open with VSCodium Open with Intellij IDEA
Download ZIP Download TAR.GZ Download BUNDLE
carry 4d8754aad2 feat(frontend): 实现数据集生成页面的文档和模板选择功能 
- 添加文档和模板的下拉选择框
- 实现文档和模板选择后的状态更新
- 优化页面布局，分为文档和模板两个列
2025-04-09 17:19:40 +08:00
db
refactor(db): 移除了提示词模板中冗余的 JSON 格式说明
2025-04-09 10:35:11 +08:00
frontend
feat(frontend): 实现数据集生成页面的文档和模板选择功能
2025-04-09 17:19:40 +08:00
schema
feat(schema): 新增数据集相关模型并添加文档扫描功能
2025-04-09 13:02:18 +08:00
tools
feat(schema): 新增数据集相关模型并添加文档扫描功能
2025-04-09 13:02:18 +08:00
.gitignore
chore: 更新 .gitignore 文件
2025-04-08 12:28:42 +08:00
global_var.py
feat(frontend): 实现数据集生成页面的文档和模板选择功能
2025-04-09 17:19:40 +08:00
LICENSE
docs: 添加项目基础文档
2025-04-08 13:35:30 +08:00
main.py
feat(db): 添加 prompt 存储功能
2025-04-09 09:58:42 +08:00
README.md
docs: 添加项目基础文档
2025-04-08 13:35:30 +08:00
requirements.txt
feat(db): 添加 prompt 存储功能
2025-04-09 09:58:42 +08:00

README.md

基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架

简介

本人的毕业设计

项目概述

  • 通过深度解析私有库的文档以及其他资源，生成指令型语料，据此对大语言模型进行针对私有库的微调。

项目技术

  • 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
  • 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
  • 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
  • 使用gradio框架实现前端展示

施工中......

Description
No description provided
Readme MIT 6 MiB
Languages
TeX 63.9%
Python 36.1%