carry 5a21c8598a feat(tools): 支持 OpenAI API 的 JSON 格式返回结果
- 在 call_openai_api 函数中添加对 JSON 格式返回结果的支持
- 增加 llm_request.format 参数处理,将用户 prompt 与格式要求合并
- 添加 response_format 参数到 OpenAI API 请求
- 更新示例,使用 JSON 格式返回结果
2025-04-19 21:10:22 +08:00
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基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架

简介

本人的毕业设计

项目概述

  • 通过深度解析私有库的文档以及其他资源,生成指令型语料,据此对大语言模型进行针对私有库的微调。

项目技术

  • 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
  • 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
  • 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
  • 使用gradio框架实现前端展示

施工中......

Description
No description provided
Readme MIT 6 MiB
Languages
TeX 63.9%
Python 36.1%