
- 在 call_openai_api 函数中添加对 JSON 格式返回结果的支持 - 增加 llm_request.format 参数处理,将用户 prompt 与格式要求合并 - 添加 response_format 参数到 OpenAI API 请求 - 更新示例,使用 JSON 格式返回结果
基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架
简介
本人的毕业设计
项目概述
- 通过深度解析私有库的文档以及其他资源,生成指令型语料,据此对大语言模型进行针对私有库的微调。
项目技术
- 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
- 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
- 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
- 使用gradio框架实现前端展示
施工中......
Languages
TeX
63.9%
Python
36.1%