61672021ef
- 导入 Thread 和 TextIteratorStreamer 以支持流式生成 - 重新设计 user 和 bot 函数，优化对话历史处理 - 添加异常处理和错误信息显示 - 改进模型和分词器的加载逻辑 - 优化聊天页面布局和交互
基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架
简介
本人的毕业设计
项目概述
- 通过深度解析私有库的文档以及其他资源，生成指令型语料，据此对大语言模型进行针对私有库的微调。
项目技术
- 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
- 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
- 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
- 使用gradio框架实现前端展示
施工中......