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- 新增 prompt_store 模块，使用 TinyDB 存储 prompt 模板 - 在全局变量中添加 prompt_store 实例 - 更新 main.py，初始化 prompt 存储 - 新增 prompt 模板的 Pydantic 模型 - 更新 requirements.txt，添加 tinydb 依赖
基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架
简介
本人的毕业设计
项目概述
- 通过深度解析私有库的文档以及其他资源，生成指令型语料，据此对大语言模型进行针对私有库的微调。
项目技术
- 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
- 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
- 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
- 使用gradio框架实现前端展示
施工中......