carry/gzhu-biyesheji

Go to file

carry 6b87dcb58f refactor(frontend): 重构数据集生成页面的变量命名逻辑

- 将 prompt_choices 变量重命名为 prompt_list，以更准确地反映其内容
- 更新相关代码中对这两个变量的引用，以保持一致性

2025-04-15 15:40:24 +08:00

feat(dataset): 初步完成数据集管理页面和功能

2025-04-09 20:49:20 +08:00

refactor(frontend): 重构数据集生成页面的变量命名逻辑

2025-04-15 15:40:24 +08:00

refactor(schema): 修改数据集名称默认值

2025-04-09 19:42:00 +08:00

feat(frontend): 优化 TensorBoard 端口占用问题

2025-04-14 17:06:44 +08:00

.gitignore

chore: 更新 .gitignore 文件

2025-04-12 18:42:36 +08:00

global_var.py

refactor(global_var): 重构全局变量管理

2025-04-15 15:25:44 +08:00

LICENSE

docs: 添加项目基础文档

2025-04-08 13:35:30 +08:00

main.py

fix(main): 修复unsloth没有最先导入的问题，删除了重复的导入语句

2025-04-14 16:31:47 +08:00

README.md

docs: 添加项目基础文档

2025-04-08 13:35:30 +08:00

requirements.txt

fix(frontend): 修复表格选择事件的行数据获取问题

2025-04-15 15:10:15 +08:00

README.md

基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架

简介

本人的毕业设计

项目概述

通过深度解析私有库的文档以及其他资源，生成指令型语料，据此对大语言模型进行针对私有库的微调。

项目技术

使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
使用gradio框架实现前端展示

施工中......