carry 9fb31c46c8 feat(train): 添加训练过程中的日志记录和 loss 可视化功能
- 新增 LossCallback 类,用于在训练过程中记录 loss 数据
- 在训练模型函数中添加回调,实现日志记录和 loss 可视化
- 优化训练过程中的输出信息,增加当前步数和 loss 值的打印
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基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架

简介

本人的毕业设计

项目概述

  • 通过深度解析私有库的文档以及其他资源,生成指令型语料,据此对大语言模型进行针对私有库的微调。

项目技术

  • 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
  • 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
  • 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
  • 使用gradio框架实现前端展示

施工中......

Description
No description provided
Readme MIT 6 MiB
Languages
TeX 63.9%
Python 36.1%