carry/gzhu-biyesheji

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carry a407fa1f76 feat(model_manage_page): 实现模型加载和卸载功能

- 添加模型加载和卸载按钮
- 实现模型加载和卸载的逻辑
- 添加相关模块的导入
- 扫描模型目录并显示在下拉框中

2025-04-10 19:52:08 +08:00

feat(dataset): 初步完成数据集管理页面和功能

2025-04-09 20:49:20 +08:00

feat(model_manage_page): 实现模型加载和卸载功能

2025-04-10 19:52:08 +08:00

refactor(schema): 修改数据集名称默认值

2025-04-09 19:42:00 +08:00

feat(tools): 添加生成 Pydantic V2 模型示例 JSON 的工具脚本

2025-04-10 15:38:28 +08:00

.gitignore

chore: 更新 .gitignore 文件

2025-04-10 17:38:29 +08:00

global_var.py

feat(frontend): 添加模型管理页面并初始化模型相关全局变量

2025-04-10 17:37:45 +08:00

LICENSE

docs: 添加项目基础文档

2025-04-08 13:35:30 +08:00

main.py

feat(frontend): 添加模型管理页面并初始化模型相关全局变量

2025-04-10 17:37:45 +08:00

README.md

docs: 添加项目基础文档

2025-04-08 13:35:30 +08:00

requirements.txt

feat(db): 添加 prompt 存储功能

2025-04-09 09:58:42 +08:00

README.md

基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架

简介

本人的毕业设计

项目概述

通过深度解析私有库的文档以及其他资源，生成指令型语料，据此对大语言模型进行针对私有库的微调。

项目技术

使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
使用gradio框架实现前端展示

施工中......