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- 在训练页面添加了 Loss 曲线图表 - 实现了 GradioLossCallback 类用于记录训练过程中的 Loss 数据 - 修改了训练函数，通过回调函数收集 Loss 信息并更新图表 - 优化了训练函数的返回值结构，支持同时返回文本日志和 Loss 数据
基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架
简介
本人的毕业设计
项目概述
- 通过深度解析私有库的文档以及其他资源，生成指令型语料，据此对大语言模型进行针对私有库的微调。
项目技术
- 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
- 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
- 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
- 使用gradio框架实现前端展示
施工中......