
- 在 prompt_manage_page 和 setting_page 中更新了 select_record 函数 - 使用 DataFrame.iloc 方法获取选中行的数据,并转换为列表 - 添加了将第一列数据转换为整数的逻辑 - 更新了表格选择事件的参数,增加了输入和输出参数 - 将 gradio 版本升级到 5.25.0
基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架
简介
本人的毕业设计
项目概述
- 通过深度解析私有库的文档以及其他资源,生成指令型语料,据此对大语言模型进行针对私有库的微调。
项目技术
- 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
- 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
- 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
- 使用gradio框架实现前端展示
施工中......
Languages
TeX
63.9%
Python
36.1%