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- 调整页面布局，优化用户交互流程 - 新增数据集名称输入框 - 使用 LLMRequest 和 LLMResponse 模型处理请求和响应 - 添加 generate_example_json 函数用于格式化生成数据 - 改进数据集生成逻辑，支持多轮次生成
基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架
简介
本人的毕业设计
项目概述
- 通过深度解析私有库的文档以及其他资源，生成指令型语料，据此对大语言模型进行针对私有库的微调。
项目技术
- 使用unsloth框架在GPU上实现大语言模型的qlora微调
- 使用langchain框架编写工作流实现批量生成微调语料
- 使用tinydb和sqlite实现数据的持久化
- 使用gradio框架实现前端展示
施工中......