carry/gzhu-biyesheji
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style(report): 统一LaTeX文档中的列表项图标格式

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修改了background.tex、conclusion.tex和results.tex文件中的列表项格式，将原来的\item \faIcon方式统一改为\item[\faIcon]标准语法，提高代码一致性和可读性
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carry 2025-05-26 01:38:28 +08:00
parent b6cba12aa0
commit fa0f95f21d
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report/chapters/background.tex
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@ -3,8 +3,8 @@
\begin{frame}
\frametitle{研究背景}
\begin{itemize}
\item \faCheckCircle 研究领域现状：大语言模型在公开数据集与开源项目中表现优异，但在处理企业私有库时存在局限性
\item \faExclamationTriangle 存在的问题：缺乏对私有库专有函数、类及其交互细节的深度理解，无法精准引用库中的类、方法或属性
\item \faFlask 研究意义：通过深度解析私有库文档，对大语言模型进行微调与优化，提升生成代码的准确性和实用性
\item[\faCheckCircle] 研究领域现状：大语言模型在公开数据集与开源项目中表现优异，但在处理企业私有库时存在局限性
\item[\faExclamationTriangle] 存在的问题：缺乏对私有库专有函数、类及其交互细节的深度理解，无法精准引用库中的类、方法或属性
\item[\faFlask] 研究意义：通过深度解析私有库文档，对大语言模型进行微调与优化，提升生成代码的准确性和实用性
\end{itemize}
\end{frame}

8
report/chapters/conclusion.tex
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@ -3,24 +3,24 @@
\begin{frame}
\frametitle{总结与展望}
\begin{itemize}
\item 主要工作总结
\item[\faBook] 主要工作总结
\begin{itemize}
\item 提出了文档驱动的自适应编码大模型微调框架
\item 实现了三层架构设计（表现层、业务逻辑层和数据访问层）
\item 实现了大语言模型的微调
\end{itemize}
\item 创新点总结
\item[\faLightbulb] 创新点总结
\begin{itemize}
\item 开发了基于栈结构的Markdown文档解析器
\item 采用了QLoRA参数高效微调方法
\item 构建了基于提示工程的数据集生成工具
\end{itemize}
\item 未来工作展望
\item[\faRoad] 未来工作展望
\begin{itemize}
\item 边缘计算部署
\item 更多的格式输入支持
\item CICD集成
\end{itemize}
\item 软件仓库地址：\href{https://gitea.carry.fit/carry/gzhu-biyesheji}{https://gitea.carry.fit/carry/gzhu-biyesheji}
\item[\faGithub] 软件仓库地址：\href{https://gitea.carry.fit/carry/gzhu-biyesheji}{https://gitea.carry.fit/carry/gzhu-biyesheji}
\end{itemize}
\end{frame}

8
report/chapters/results.tex
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@ -4,21 +4,21 @@
\begin{frame}
\frametitle{实验条件介绍}
\begin{itemize}
\item 硬件配置
\item[\faLaptop] 硬件配置
\begin{itemize}
\item 笔记本型号：Lenovo Legion R7000P 2021H
\item CPU：AMD Ryzen 7 5800H
\item GPU：NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU（6GB显存）
\item 内存：16GB DDR4
\end{itemize}
\item 软件环境
\item[\faUbuntu] 软件环境
\begin{itemize}
\item 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS（通过WSL2运行）
\item Python版本：3.11.6
\item 深度学习框架：PyTorch 2.1.0+cu121
\end{itemize}
\item 微调模型：unsloth官方qwen-2.5-3b-4bit量化模型（\href{https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit}{https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit})
\item 仓库文档：unsloth官方仓库文档（\href{https://docs.unsloth.ai/}{https://docs.unsloth.ai/}）
\item[\faRobot] 微调模型：unsloth官方qwen-2.5-3b-4bit量化模型（\href{https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit}{https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit})
\item[\faBook] 仓库文档：unsloth官方仓库文档（\href{https://docs.unsloth.ai/}{https://docs.unsloth.ai/}）
\end{itemize}
\end{frame}