carry/gzhu-biyesheji
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634ce8fff8 docs: 更新论文摘要和关键词内容 
更新了中英文摘要部分，增加了对基于文档驱动的自适应编码大模型微调框架的详细描述，包括核心创新点、技术实现和实验效果。同时更新了关键词列表，以更全面地反映论文内容。
 2025-04-26 01:58:30 +08:00
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75bc9a76d0 docs: 更新论文相关章节的LaTeX和Markdown文件 
更新了论文的LaTeX和Markdown文件，包括绪论、相关技术介绍、需求分析、关键技术实现、总结与展望等章节。新增了详细的Markdown文件，涵盖了各章节的内容，并对LaTeX文件进行了相应的修改和补充，确保内容一致性和完整性。
 2025-04-26 01:07:09 +08:00
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4a67c20b70 docs: 添加并更新论文章节文件 
添加了新的章节文件：相关技术介绍、需求分析、关键技术实现，并更新了总结与展望章节的内容。同时在主文件中引入了这些新章节，确保论文结构完整。
 2025-04-25 20:59:10 +08:00
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d210ddcca9 docs(paper): 更新引言章节内容，增加研究背景与意义、国内外研究现状等详细描述 
本次提交对引言章节进行了大幅更新，增加了研究背景与意义、国内外研究现状等内容的详细描述。通过深入分析人工智能辅助编码的最新进展、应用、潜力、挑战以及未来方向，为后续章节的研究奠定了理论基础。同时，优化了章节结构，使其更加清晰和逻辑严密。
 2025-04-25 19:51:05 +08:00
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97ee546bdf style: 简化 LaTeX 文件中的注释格式 
移除冗余的分隔线注释，使代码更简洁易读
 2025-04-25 18:10:16 +08:00
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2af26560b3 fix(latex): 删除多余的\quad. 2025-04-25 18:08:33 +08:00
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0977002c06 refactor(paper): 简化结论章节的格式并移除不必要的计数器 
移除了结论章节中的计数器设置，直接使用\section命令来定义章节标题，使代码更简洁易读。
 2025-04-25 18:07:51 +08:00
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fa83e06346 refactor(paper): 调整章节顺序以优化文档结构 
将致谢章节移至参考文献之后，使文档逻辑更加清晰，便于读者阅读
 2025-04-25 18:06:32 +08:00
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03221547bb fix(abstract): 调整摘要和关键词的排版格式 
统一中文摘要和英文摘要的排版格式，使用makebox对齐标题和内容，提升文档的可读性和一致性。
 2025-04-25 17:56:18 +08:00
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7cc26feaa9 fix(latex): 中文样式 
调整了 LaTeX 文档中的标题格式和目录样式，使其更加统一和规范。移除了旧的章节计数器，并重新定义了 `titlesec` 和 `titletoc` 的样式，以更好地符合文档需求。
 2025-04-25 17:56:05 +08:00
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9494c9c913 docs: 更新论文各章节内容以完善文档 
更新了论文的结论、致谢、引言、封面和摘要章节，填充了具体内容并修正了格式。这些修改旨在完善论文文档，确保内容完整且符合学术规范。
 2025-04-25 15:11:55 +08:00
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ff31213aa8 refactor(latex): 将封面部分提取到单独的cover.tex文件中 
将main.tex中的封面部分提取到独立的cover.tex文件中，以提高代码的可维护性和可读性
 2025-04-25 15:01:11 +08:00
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aa2f75f67f refactor(paper): 将系统设计信息从main.tex移至abstract.tex并重命名章节文件 
将系统设计信息从main.tex移动到abstract.tex以保持内容的一致性，并将chapter1.tex重命名为introduction.tex以提高文件命名的清晰度。
 2025-04-25 13:00:21 +08:00
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4d61a4cffd refactor(paper): 添加绪论章节的LaTeX文件 
添加了绪论章节的LaTeX文件，包括课题背景、国内外研究进展、课题目的及意义以及总体研究思路等部分。
 2025-04-25 13:00:09 +08:00
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3e520604ba refactor(paper): 将摘要内容从主文件移至单独章节文件 
为了提升代码的可维护性和模块化，将中文和英文摘要从 `main.tex` 文件中提取出来，并放入单独的 `abstract.tex` 文件中。同时，添加了 `titlesec` 包以改进章节标题的格式化。
 2025-04-25 12:47:09 +08:00
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959ff2033d chore: 在.gitignore中添加*.xdv文件类型 
在.gitignore文件中添加了*.xdv文件类型，以避免版本控制系统中包含此类文件。此更改有助于保持代码库的整洁。
 2025-04-25 12:46:18 +08:00
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d653e05a61 docs(latex): 添加论文LaTeX模板文件并删除旧文档 
添加了新的LaTeX模板文件，包括章节文件（chapter1.tex、conclusion.tex、acknowledgement.tex、references.tex）和主文件（main.tex），并删除了旧的document.tex文件。这些文件用于构建毕业论文的结构和内容。
 2025-04-25 00:35:01 +08:00
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6685b742ed chore: 添加LaTeX文档和.gitignore配置 
添加了LaTeX文档模板和.gitignore文件中的LaTeX临时文件忽略规则，以支持论文编写和避免不必要的文件提交。
 2025-04-24 23:18:18 +08:00
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7a4388c928 featmodel): 添加保存模式选择功能 
在模型管理页面中新增保存模式选择功能，用户可以通过下拉菜单选择不同的保存模式（如默认、合并16位、合并4位等）。同时，将保存模型的逻辑抽离到独立的`save_model.py`文件中，以提高代码的可维护性和复用性。
 2025-04-23 14:09:02 +08:00
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6338706967 feat: 修改应用启动方式 
- 将 app.launch() 修改为 app.launch(server_name="0.0.0.0")
- 此修改使应用能够监听所有网络接口，提高可用性
 2025-04-22 19:08:23 +08:00
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3718c75cee feat(frontend): 添加数据集生成页面的处理进度显示 
- 在处理文档片段时添加进度条，提升用户体验
- 优化代码格式，调整缩进和空行
 2025-04-22 00:14:16 +08:00
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905658073a docs(README): 更新项目文档 
- 添加项目概述、核心功能、技术架构等详细信息
- 插入系统架构图和技术栈说明
- 细化功能模块描述，包括模型管理、推理、微调等
- 增加QLoRA原理和参数配置说明
- 补充快速开始指南和许可证信息
- 优化文档结构，增强可读性和完整性
 2025-04-21 14:28:20 +08:00
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9806334517 fix(train_page): 捕获训练过程中的异常并终止 TensorBoard 进程 
- 在训练过程中添加异常捕获，将异常信息转换为 gr.Error 抛出
- 确保在发生异常时也能终止 TensorBoard 子进程
 2025-04-20 21:40:46 +08:00
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0a4efa5641 feat(dataset): 添加数据集生成功能 
- 新增数据集生成页面和相关逻辑
- 实现数据集名称重复性检查
- 添加数据集对象创建和保存功能
- 优化文档处理和提示模板应用
- 增加错误处理和数据解析
 2025-04-20 21:25:51 +08:00
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994d600221 refactor(frontend): 调整 TensorBoard iframe 高度 
- 将 TensorBoard iframe 的高度从 500px 修改为 1000px
- 此修改旨在提供更宽敞的显示区域，改善用户体验
 2025-04-20 21:25:37 +08:00
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d5774eee0c feat(db): 添加数据集导出功能 
- 新增 save_dataset 函数，用于将 TinyDB 中的数据集保存为单独的 JSON 文件
- 更新 db/__init__.py，添加 get_dataset_tinydb 函数的引用
- 修改 db/dataset_store.py，实现 save_dataset 函数并添加相关逻辑
 2025-04-20 19:44:11 +08:00
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87501c9353 fix(global_var): 移除全局变量设置函数set_datasets 
- 删除了 global_var.py 文件中的 set_datasets 函数
- 该函数用于设置全局变量 _datasets，但似乎已不再使用
 2025-04-20 19:14:00 +08:00
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5fc3b4950b refactor(schema): 修改 LLMResponse 中 API 响应内容的字段名称 
- 将 LLMResponse 类中的 response_content 字段重命名为 content
- 更新字段类型从 dict 改为 str，以更准确地表示响应内容
- 在 reasoning.py 中相应地修改了调用 LLMResponse 时的参数
 2025-04-20 18:40:51 +08:00
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c28e4819d9 refactor(frontend/tools): 重命名生成示例 JSON 数据结构的函数 
- 将 generate_example_json 函数重命名为 generate_json_example
- 更新相关文件中的函数调用和引用
- 此更改旨在使函数名称更具描述性和一致性
 2025-04-20 16:11:36 +08:00
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e7cf51d662 refactor(frontend): 重构数据集生成页面 
- 调整页面布局，优化用户交互流程
- 新增数据集名称输入框
- 使用 LLMRequest 和 LLMResponse 模型处理请求和响应
- 添加 generate_example_json 函数用于格式化生成数据
- 改进数据集生成逻辑，支持多轮次生成
 2025-04-20 16:10:08 +08:00
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4c9caff668 refactor(schema): 重构数据集和文档类的命名 
- 将 dataset、dataset_item 和 doc 类的首字母大写，以符合 Python 类命名惯例
- 更新相关模块中的导入和引用，以适应新的类名
- 此更改不影响功能，仅提高了代码的一致性和可读性
 2025-04-20 01:46:15 +08:00
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9236f49b36 feat(frontend): 添加文档切片和并发数功能 
- 新增并发数输入框
- 实现文档切片处理
- 更新生成数据集的逻辑，支持并发处理
 2025-04-20 01:40:48 +08:00
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868fcd45ba refactor(project): 重构项目文件组织结构 
- 修改模型管理和训练页面的导入路径
- 更新 main.py 中的导入模块
- 调整 tools 包的内容，移除 model 模块
- 新建 train 包，包含 model 模块
- 优化 __init__.py 文件，简化导入语句
 2025-04-19 21:49:19 +08:00
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5a21c8598a feat(tools): 支持 OpenAI API 的 JSON 格式返回结果 
- 在 call_openai_api 函数中添加对 JSON 格式返回结果的支持
- 增加 llm_request.format 参数处理，将用户 prompt 与格式要求合并
- 添加 response_format 参数到 OpenAI API 请求
- 更新示例，使用 JSON 格式返回结果
 2025-04-19 21:10:22 +08:00
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1e829c9268 feat(tools): 优化 JSON 示例生成函数 
- 增加 include_optional 参数，决定是否包含可选字段
- 添加 list_length 参数，用于控制列表字段的示例长度
- 在列表示例中添加省略标记，更直观展示多元素列表
- 优化字典字段的示例生成逻辑
 2025-04-19 21:07:00 +08:00
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9fc3ab904b feat(frontend): 实现了固定参数的注入 2025-04-19 17:48:45 +08:00
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d827f9758f fix(frontend): 修复dataframe_value返回值只有一列的bug 2025-04-19 17:30:10 +08:00
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ff1e9731bc fix(tools): 修复call_openai_api的导出 2025-04-19 17:13:19 +08:00
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90fde639ff feat(tools): 增加 OpenAI API 多轮调用功能 
- 在 call_openai_api 函数中添加 rounds 参数，支持多次调用
- 累加每次调用的耗时和 token 使用情况
- 将多次调用的结果存储在 LLMRequest 对象的 response 列表中
- 更新函数返回类型，返回包含多次调用信息的 LLMRequest 对象
- 优化错误处理，记录每轮调用的错误信息
 2025-04-19 17:02:00 +08:00
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5fc90903fb feat(tools): 添加 reasoning.py 工具模块 
- 新增 reasoning.py 文件，实现与 OpenAI API 的交互
- 添加 call_openai_api 函数，用于发送请求并处理响应
- 支持可选的 LLMParameters 参数，以定制化请求
- 处理 API 响应中的 tokens 使用情况
- 提供错误处理和缓存 token 字段的处理
 2025-04-19 16:53:48 +08:00
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81c2ad4a2d refactor(schema): 重构数据模型以提高可维护性和可扩展性 
- 新增 LLMParameters 类以统一处理 LLM 参数
- 新增 TokensUsage 类以统一处理 token 使用信息
- 更新 LLMResponse 和 LLMRequest 类，使用新的 LLMParameters 和 TokensUsage 类
- 优化数据模型结构，提高代码的可读性和可维护性
 2025-04-19 16:39:18 +08:00
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314434951d feat(frontend): 实现了文档、提示和 API 提供商的获取逻辑 2025-04-19 14:47:01 +08:00
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e16882953d fix(tools): 修复了optional字段无法被解析的问题 2025-04-18 22:00:51 +08:00
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86bcf90c66 feat(frontend): 添加数据集生成轮次控制功能 
- 在数据集生成页面添加"生成轮次"输入框，支持设置生成轮数
- 更新生成逻辑，根据设置的轮次进行多次生成
 2025-04-18 15:47:37 +08:00
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961a017f19 refactor(frontend): 调整数据集生成页面布局并优化代码结构 
- 使用 gr.Column(scale=1) 和 gr.Column(scale=2) 调整列宽比例
- 移除多余的空行和缩进，提高代码可读性
- 优化变量声明和组件创建的顺序，使页面结构更清晰
 2025-04-18 15:40:15 +08:00
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5a386d6401 feat(dataset_generate_page): 添加 API 选择功能 
- 在数据集生成页面添加 API 选择下拉框
- 实现 API 选择变更时的处理逻辑
- 更新数据集生成函数，增加 API 选择参数
- 优化页面布局和代码结构
 2025-04-18 15:23:33 +08:00
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feaea1fb64 refactor(db): 重命名数据库引擎加载函数 
- 将 get_sqlite_engine 函数重命名为 load_sqlite_engine
- 更新了相关模块中的导入和调用
- 这个改动是为了更好地反映函数的实际功能，提高代码可读性
 2025-04-18 15:16:29 +08:00
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7242a2ce03 feat(frontend): 添加生成数据集进度条功能并优化了界面布局 2025-04-18 15:07:46 +08:00
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db6e2271dc fix(frontend): 修复 prompt_dropdown 变化时，dataframe没有相应的变化 
- 将 prompt_dropdown 变化时的输出从 prompt_state 修改为 [prompt_state, variables_dataframe]
- 这个改动可能会在 prompt 变化时同时更新变量数据框
 2025-04-18 14:03:26 +08:00
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d764537143 feat(dataset_generate_page): 更新数据集生成页面功能 
- 添加模板变量列表展示和编辑功能
- 实现模板选择后动态更新变量列表
- 增加生成数据集按钮和相关逻辑
- 优化页面布局和交互
 2025-04-16 12:39:48 +08:00